信息的来源#

关于信息的来源就比较多了。我平时会刷小红书、知乎、Reddit、X 等社交平台，每个平台得到的信息有所不同。比如说小红书得到的信息比较全面，而知乎的贴子观点会比较深入，Reddit 主要获取社区的舆论，X 则是最快获取前沿信息的地方。新出现一个新的事物，可以去各个平台都刷刷，往往会得到不同的见解。

但是不管怎么样，这些信息都经过其他作者的加工，往往会带有主观的见解，甚至误人子弟。想要获取客观的信息，最好去看一手资料。比如说，新出了一个模型，就去看它的官方博客、权威的排名榜单；新出了一个开源项目，就去看看它的源代码或者文档。

有些时候，比如说我要调研一个行业，但是搜索到的信息会太多，找不到调研的切入点。好在现在有大语言模型，它能帮我做调研，给我一个切入这个知识点的路径。

我获取信息的工作流一般是：先通过社交媒体获取最新的资讯，如果刷到感兴趣的，就让 ChatGPT 帮我调研一下这个东西，写个类似于综述一样的东西让我阅读。然后我就通过“四问方法”自己亲自去搞懂这个东西（所谓四问，就是 What、Why、How、Trade-off，你可以在我关于如何独立思考的文章深入了解）。最后，我会不断地刷社交媒体，结合别人的见解看看自己的观点还有没有没有考虑到的地方，逐步完善。

当然，并不是每一条信息都值得花时间深入研究。我一般会先判断它是否与自己的学习方向有关，或者是否能够解决当前遇到的问题。对于那些只是有趣、但暂时用不上的信息，我不会强迫自己消化，不然反而会成为信息负担。

信息的消化#

信息的消化主要是记笔记。我在高中的时候总是觉得，知识都记在脑子里了，为什么还要记笔记；到后面才发现，其实记笔记是为了当你遗忘一个知识点的时候，能迅速回看笔记，唤醒自己的记忆，而不是重新调研、重新学习。

消化信息还需要主动回忆。我们平时都是看着资料记笔记，这样记笔记实际上很容易变成资料抄写，而不是记录在脑子里面。主动回忆则是，看一遍资料，关掉资料，凭借自己脑海的回忆写出笔记，再打开资料给自己的笔记补充和纠错。

通过输出内容倒逼自己消化信息。我会把自己的笔记转化为博客发布在各个平台上。这一步其实相当重要，因为笔记是给自己看的，博客则是写给别人的。写笔记时，我只需要确保自己能够理解；但写博客时，我必须站在读者的角度，重新组织知识，解释概念之间的联系。在这个过程中，我经常会发现一些原本以为自己理解了、实际上却解释不清楚的问题。这也促使我重新查阅资料，进一步完善自己的认知。

信息的回顾#

学习终究不是为了学习本身，而是为了能够在实践中运用知识。反过来，在实践的过程中，我们也很可能对原有的知识产生新的理解。因此，笔记并不是写完就可以扔在一边的东西，而是需要不断回顾、补充和修正。

对于那些重要的基础知识，我会通过主动回忆的方式定期复习，尽量让它们留在自己的脑子里。但并不是所有知识都值得记住，比如说一些不常用的 Linux 命令或者框架配置，我通常只需要知道它们在哪里，等到实际需要的时候再翻看笔记。同时，随着实践经验的积累，我也会不断修正自己的笔记。因为学习并不是一个线性的过程，今天理解的知识，过了一段时间再回头看，可能会有完全不同的认识。

这样一来，学习就形成了一个循环：获取信息、消化知识、实践应用、回顾修正，再产生新的理解。 随着这个循环不断进行，自己的知识体系也会逐渐完善。

最后#

建立这套学习工作流其实只是为了应对两个很简单的问题：信息太多，以及学过的东西容易遗忘。但学习的目的并不是收集尽可能多的资料，也不是让自己的笔记越来越厚。真正重要的是，我们能否理解这些知识，并在需要的时候运用它们。当然，这套工作流也并不完善，很多地方还在不断调整。它只是我上大学以来慢慢摸索出来的一套方法，不一定适合所有人。如果你也有自己的学习方法，欢迎一起交流。